Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 106
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PIECHELE Andrea | 71 |
2 | BERDOS Oleg | 68 |
3 | DE MARCHI Alessandro | 65 |
6 | MARANGONI Alan | 74 |
10 | SEREBRYAKOV Alexander | 70 |
12 | DMITRIYEV Valeriy | 69 |
14 | BENFATTO Marco | 71 |
16 | DENIFL Stefan | 65 |
17 | VREČER Robert | 68 |
19 | BISOLTI Alessandro | 58 |
21 | KUSZTOR Péter | 61 |
23 | BELLIS Jonathan | 69 |
26 | FRITSCH Nicolas | 65 |
30 | SANTORO Antonio | 53 |
36 | AAEN JØRGENSEN Jonas | 63 |
40 | MIYAZAWA Takashi | 61 |