Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Denifl
2
65 kgDe Marchi
4
65 kgSantoro
5
53 kgBerdos
10
68 kgPiechele
17
71 kgSerebryakov
21
70 kgLudescher
24
72 kgKrizek
31
74 kgPadoin
33
70 kgSchorn
35
72 kgBarle
36
72 kgPöll
37
60 kgBellis
39
69 kgBurke
40
78 kgAaen Jørgensen
48
63 kgDowsett
50
75 kgMcEvoy
54
67 kgBenfatto
56
71 kg
2
65 kgDe Marchi
4
65 kgSantoro
5
53 kgBerdos
10
68 kgPiechele
17
71 kgSerebryakov
21
70 kgLudescher
24
72 kgKrizek
31
74 kgPadoin
33
70 kgSchorn
35
72 kgBarle
36
72 kgPöll
37
60 kgBellis
39
69 kgBurke
40
78 kgAaen Jørgensen
48
63 kgDowsett
50
75 kgMcEvoy
54
67 kgBenfatto
56
71 kg
Weight (KG) →
Result →
78
53
2
56
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | DENIFL Stefan | 65 |
4 | DE MARCHI Alessandro | 65 |
5 | SANTORO Antonio | 53 |
10 | BERDOS Oleg | 68 |
17 | PIECHELE Andrea | 71 |
21 | SEREBRYAKOV Alexander | 70 |
24 | LUDESCHER Philipp | 72 |
31 | KRIZEK Matthias | 74 |
33 | PADOIN Francesco | 70 |
35 | SCHORN Daniel | 72 |
36 | BARLE Florent | 72 |
37 | PÖLL Stefan | 60 |
39 | BELLIS Jonathan | 69 |
40 | BURKE Steven | 78 |
48 | AAEN JØRGENSEN Jonas | 63 |
50 | DOWSETT Alex | 75 |
54 | MCEVOY Jonathan | 67 |
56 | BENFATTO Marco | 71 |