Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | THEUNS Edward | 72 |
| 2 | POLANC Jan | 62 |
| 6 | ROVNY Ivan | 62 |
| 8 | MANFREDI Andrea | 54 |
| 9 | CAMBIANICA Enea | 64 |
| 11 | ZILIOLI Gianfranco | 61 |
| 12 | KRAGH ANDERSEN Søren | 73 |
| 13 | ORRICO Davide | 70 |
| 14 | ZOIDL Riccardo | 63 |
| 15 | FEDI Andrea | 70 |