Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Polanc
1
62 kgManfredi
3
54 kgPibernik
9
60 kgTheuns
10
72 kgFedi
13
70 kgGarby
14
63 kgSterbini
16
67 kgPetilli
17
65 kgKragh Andersen
18
73 kgSimion
29
79 kgVinjebo
30
67 kgDunne
35
88 kgPavlič
36
65 kgRaileanu
38
63 kgDe Marchi
40
63 kgDal Col
44
80 kgThalmann
46
61 kg
1
62 kgManfredi
3
54 kgPibernik
9
60 kgTheuns
10
72 kgFedi
13
70 kgGarby
14
63 kgSterbini
16
67 kgPetilli
17
65 kgKragh Andersen
18
73 kgSimion
29
79 kgVinjebo
30
67 kgDunne
35
88 kgPavlič
36
65 kgRaileanu
38
63 kgDe Marchi
40
63 kgDal Col
44
80 kgThalmann
46
61 kg
Weight (KG) →
Result →
88
54
1
46
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | POLANC Jan | 62 |
3 | MANFREDI Andrea | 54 |
9 | PIBERNIK Luka | 60 |
10 | THEUNS Edward | 72 |
13 | FEDI Andrea | 70 |
14 | GARBY Marc Christian | 63 |
16 | STERBINI Simone | 67 |
17 | PETILLI Simone | 65 |
18 | KRAGH ANDERSEN Søren | 73 |
29 | SIMION Paolo | 79 |
30 | VINJEBO Emil Mielke | 67 |
35 | DUNNE Conor | 88 |
36 | PAVLIČ Marko | 65 |
38 | RAILEANU Cristian | 63 |
40 | DE MARCHI Mattia | 63 |
44 | DAL COL Andrea | 80 |
46 | THALMANN Roland | 61 |