Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Bille
1
67 kgGroßschartner
2
64 kgRabitsch
3
69 kgStüssi
4
68 kgVelasco
5
59 kgMasnada
6
65 kgPremont
7
69 kgPadun
8
67 kgCiccone
9
58 kgLizde
10
70 kgJabrayilov
11
52 kgSantoro
12
53 kgMaestri
15
73 kgGhebreigzabhier
16
68 kgGarosio
17
58 kgDe Marchi
19
63 kgPasqualon
20
75 kgFrapporti
21
74 kgPacchiardo
25
60 kg
1
67 kgGroßschartner
2
64 kgRabitsch
3
69 kgStüssi
4
68 kgVelasco
5
59 kgMasnada
6
65 kgPremont
7
69 kgPadun
8
67 kgCiccone
9
58 kgLizde
10
70 kgJabrayilov
11
52 kgSantoro
12
53 kgMaestri
15
73 kgGhebreigzabhier
16
68 kgGarosio
17
58 kgDe Marchi
19
63 kgPasqualon
20
75 kgFrapporti
21
74 kgPacchiardo
25
60 kg
Weight (KG) →
Result →
75
52
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BILLE Gaëtan | 67 |
2 | GROßSCHARTNER Felix | 64 |
3 | RABITSCH Stephan | 69 |
4 | STÜSSI Colin | 68 |
5 | VELASCO Simone | 59 |
6 | MASNADA Fausto | 65 |
7 | PREMONT Christophe | 69 |
8 | PADUN Mark | 67 |
9 | CICCONE Giulio | 58 |
10 | LIZDE Seid | 70 |
11 | JABRAYILOV Samir | 52 |
12 | SANTORO Antonio | 53 |
15 | MAESTRI Mirco | 73 |
16 | GHEBREIGZABHIER Amanuel | 68 |
17 | GAROSIO Andrea | 58 |
19 | DE MARCHI Mattia | 63 |
20 | PASQUALON Andrea | 75 |
21 | FRAPPORTI Mattia | 74 |
25 | PACCHIARDO Davide | 60 |