Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DAINESE Alberto | 70 |
3 | RUBIO Einer | 56 |
4 | ZIMMERMANN Georg | 70 |
5 | POGAČAR Tadej | 66 |
7 | MÄDER Gino | 61 |
9 | RAVANELLI Simone | 66 |
11 | BANZER Gordian | 56 |
12 | IVERSEN Rasmus Byriel | 77 |
13 | GAROSIO Andrea | 58 |
15 | FROIDEVAUX Robin | 71 |
16 | DI FELICE Francesco | 70 |
20 | BRKIC Benjamin | 58 |
21 | GAMPER Florian | 86 |
22 | DI RENZO Andrea | 62 |
23 | ZANDOMENEGHI Simone | 61 |
24 | BALLABIO Giacomo | 70 |