Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Champoussin
1
61 kgPellaud
2
70 kgDi Felice
3
70 kgGamper
4
80 kgBais
5
66 kgTracz
6
74 kgGrošelj
7
70 kgColleoni
8
66 kgRubio
9
56 kgBuitrago
10
59 kgRappo
11
63 kgAleotti
13
67 kgMaas
14
70 kgRavanelli
17
66 kgMarchiori
18
70 kgMozzato
20
67 kgBayer
21
71 kgGaravaglia
22
65 kg
1
61 kgPellaud
2
70 kgDi Felice
3
70 kgGamper
4
80 kgBais
5
66 kgTracz
6
74 kgGrošelj
7
70 kgColleoni
8
66 kgRubio
9
56 kgBuitrago
10
59 kgRappo
11
63 kgAleotti
13
67 kgMaas
14
70 kgRavanelli
17
66 kgMarchiori
18
70 kgMozzato
20
67 kgBayer
21
71 kgGaravaglia
22
65 kg
Weight (KG) →
Result →
80
56
1
22
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CHAMPOUSSIN Clément | 61 |
2 | PELLAUD Simon | 70 |
3 | DI FELICE Francesco | 70 |
4 | GAMPER Patrick | 80 |
5 | BAIS Mattia | 66 |
6 | TRACZ Szymon | 74 |
7 | GROŠELJ Matic | 70 |
8 | COLLEONI Kevin | 66 |
9 | RUBIO Einer | 56 |
10 | BUITRAGO Santiago | 59 |
11 | RAPPO Anthony | 63 |
13 | ALEOTTI Giovanni | 67 |
14 | MAAS Jan | 70 |
17 | RAVANELLI Simone | 66 |
18 | MARCHIORI Leonardo | 70 |
20 | MOZZATO Luca | 67 |
21 | BAYER Tobias | 71 |
22 | GARAVAGLIA Giacomo | 65 |