Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 51
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Verstrynge
1
69 kgBusatto
2
62 kgLock
3
58 kgBuschek
6
67 kgRomele
7
71 kgBerasi
12
65 kgVanoni
14
63 kgWood
15
64 kgMiholjević
17
72 kgBrennsæter
19
66 kgEpis
20
64 kgBagatin
24
75 kgPalomba
25
63 kgZiherl
27
74 kgMarbler
30
75 kgHribar
33
60 kgWafler
38
78 kgHartley
39
72 kgKirkham
41
62 kgŠpoljar
46
73 kgMaček
47
73 kg
1
69 kgBusatto
2
62 kgLock
3
58 kgBuschek
6
67 kgRomele
7
71 kgBerasi
12
65 kgVanoni
14
63 kgWood
15
64 kgMiholjević
17
72 kgBrennsæter
19
66 kgEpis
20
64 kgBagatin
24
75 kgPalomba
25
63 kgZiherl
27
74 kgMarbler
30
75 kgHribar
33
60 kgWafler
38
78 kgHartley
39
72 kgKirkham
41
62 kgŠpoljar
46
73 kgMaček
47
73 kg
Weight (KG) →
Result →
78
58
1
47
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VERSTRYNGE Emiel | 69 |
2 | BUSATTO Francesco | 62 |
3 | LOCK Dennis | 58 |
6 | BUSCHEK Paul | 67 |
7 | ROMELE Alessandro | 71 |
12 | BERASI Michele | 65 |
14 | VANONI Filippo | 63 |
15 | WOOD George | 64 |
17 | MIHOLJEVIĆ Fran | 72 |
19 | BRENNSÆTER Trym | 66 |
20 | EPIS Giosuè | 64 |
24 | BAGATIN Christian | 75 |
25 | PALOMBA Marco | 63 |
27 | ZIHERL Luka | 74 |
30 | MARBLER Stefan | 75 |
33 | HRIBAR Jernej | 60 |
38 | WAFLER Tim | 78 |
39 | HARTLEY James | 72 |
41 | KIRKHAM Will | 62 |
46 | ŠPOLJAR Jaka | 73 |
47 | MAČEK Matic | 73 |