Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Cappellotto
1
60 kgStahurskaya
4
69 kgCarrara
6
64 kgMarsal
7
53 kgCarrigan
10
60 kgStiajkina
11
51 kg
1
60 kgStahurskaya
4
69 kgCarrara
6
64 kgMarsal
7
53 kgCarrigan
10
60 kgStiajkina
11
51 kg
Weight (KG) →
Result →
69
51
1
11
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CAPPELLOTTO Alessandra | 60 |
| 4 | STAHURSKAYA Zinaida | 69 |
| 6 | CARRARA Vera | 64 |
| 7 | MARSAL Catherine | 53 |
| 10 | CARRIGAN Sara | 60 |
| 11 | STIAJKINA Tatiana | 51 |