Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Stahurskaya
1
69 kgCappellotto
4
60 kgStiajkina
5
51 kgBonanomi
9
60 kgMarsal
13
53 kgLe Floc'h
15
59 kg
1
69 kgCappellotto
4
60 kgStiajkina
5
51 kgBonanomi
9
60 kgMarsal
13
53 kgLe Floc'h
15
59 kg
Weight (KG) →
Result →
69
51
1
15
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | STAHURSKAYA Zinaida | 69 |
| 4 | CAPPELLOTTO Alessandra | 60 |
| 5 | STIAJKINA Tatiana | 51 |
| 9 | BONANOMI Roberta | 60 |
| 13 | MARSAL Catherine | 53 |
| 15 | LE FLOC'H Magali | 59 |