Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 46
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Ljungskog
1
57 kgWood
4
56 kgValen
6
62 kgStahurskaya
7
69 kgPučinskaitė
8
54 kgMelchers
10
59 kgCooke
12
58 kgDoppmann
13
55 kgHeeb
15
51 kgLe Floc'h
16
59 kgMatusiak
17
58 kgZabirova
20
65 kgArmstrong
21
58 kgFernandes
34
54 kgCarrigan
35
60 kgBronzini
45
54 kgGunnewijk
46
67 kgKoedooder
47
69 kgSalvetat
50
55 kgMarsal
51
53 kgFernandes Silva
66
52 kg
1
57 kgWood
4
56 kgValen
6
62 kgStahurskaya
7
69 kgPučinskaitė
8
54 kgMelchers
10
59 kgCooke
12
58 kgDoppmann
13
55 kgHeeb
15
51 kgLe Floc'h
16
59 kgMatusiak
17
58 kgZabirova
20
65 kgArmstrong
21
58 kgFernandes
34
54 kgCarrigan
35
60 kgBronzini
45
54 kgGunnewijk
46
67 kgKoedooder
47
69 kgSalvetat
50
55 kgMarsal
51
53 kgFernandes Silva
66
52 kg
Weight (KG) →
Result →
69
51
1
66
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LJUNGSKOG Susanne | 57 |
4 | WOOD Oenone | 56 |
6 | VALEN Anita | 62 |
7 | STAHURSKAYA Zinaida | 69 |
8 | PUČINSKAITĖ Edita | 54 |
10 | MELCHERS Mirjam | 59 |
12 | COOKE Nicole | 58 |
13 | DOPPMANN Priska | 55 |
15 | HEEB Barbara | 51 |
16 | LE FLOC'H Magali | 59 |
17 | MATUSIAK Bogumiła | 58 |
20 | ZABIROVA Zulfiya | 65 |
21 | ARMSTRONG Kristin | 58 |
34 | FERNANDES Clemilda | 54 |
35 | CARRIGAN Sara | 60 |
45 | BRONZINI Giorgia | 54 |
46 | GUNNEWIJK Loes | 67 |
47 | KOEDOODER Vera | 69 |
50 | SALVETAT Maryline | 55 |
51 | MARSAL Catherine | 53 |
66 | FERNANDES SILVA Janildes | 52 |