Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.5 * peso + 126
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.5 posiciones en el resultado.
Ljungskog
1
57 kgMelchers
2
59 kgBeltman
3
68 kgGunnewijk
6
67 kgLichtenberg
12
52 kgBaccaille
14
61 kgWild
22
75 kgvan den Brand
23
51 kgCooke
30
58 kgJohansson
34
58 kgVisser
45
59 kgWyman
50
56 kgGrassi
54
56 kgBronzini
68
54 kgMartisova
70
64 kgFernandes Silva
82
52 kgStander
95
57 kg
1
57 kgMelchers
2
59 kgBeltman
3
68 kgGunnewijk
6
67 kgLichtenberg
12
52 kgBaccaille
14
61 kgWild
22
75 kgvan den Brand
23
51 kgCooke
30
58 kgJohansson
34
58 kgVisser
45
59 kgWyman
50
56 kgGrassi
54
56 kgBronzini
68
54 kgMartisova
70
64 kgFernandes Silva
82
52 kgStander
95
57 kg
Weight (KG) →
Result →
75
51
1
95
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LJUNGSKOG Susanne | 57 |
2 | MELCHERS Mirjam | 59 |
3 | BELTMAN Chantal | 68 |
6 | GUNNEWIJK Loes | 67 |
12 | LICHTENBERG Claudia | 52 |
14 | BACCAILLE Monia | 61 |
22 | WILD Kirsten | 75 |
23 | VAN DEN BRAND Daphny | 51 |
30 | COOKE Nicole | 58 |
34 | JOHANSSON Emma | 58 |
45 | VISSER Adrie | 59 |
50 | WYMAN Helen | 56 |
54 | GRASSI Giuseppina | 56 |
68 | BRONZINI Giorgia | 54 |
70 | MARTISOVA Julia | 64 |
82 | FERNANDES SILVA Janildes | 52 |
95 | STANDER Marissa | 57 |