Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.7 * peso + 131
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.7 posiciones en el resultado.
Bronzini
1
54 kgBeltman
3
68 kgGunnewijk
4
67 kgCooke
9
58 kgLjungskog
10
57 kgMelchers
13
59 kgBaccaille
16
61 kgMartisova
19
64 kgJohansson
21
58 kgWild
32
75 kgGrassi
33
56 kgLichtenberg
39
52 kgWyman
49
56 kgvan den Brand
59
51 kgStander
65
57 kgVisser
80
59 kgFernandes Silva
83
52 kg
1
54 kgBeltman
3
68 kgGunnewijk
4
67 kgCooke
9
58 kgLjungskog
10
57 kgMelchers
13
59 kgBaccaille
16
61 kgMartisova
19
64 kgJohansson
21
58 kgWild
32
75 kgGrassi
33
56 kgLichtenberg
39
52 kgWyman
49
56 kgvan den Brand
59
51 kgStander
65
57 kgVisser
80
59 kgFernandes Silva
83
52 kg
Weight (KG) →
Result →
75
51
1
83
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BRONZINI Giorgia | 54 |
| 3 | BELTMAN Chantal | 68 |
| 4 | GUNNEWIJK Loes | 67 |
| 9 | COOKE Nicole | 58 |
| 10 | LJUNGSKOG Susanne | 57 |
| 13 | MELCHERS Mirjam | 59 |
| 16 | BACCAILLE Monia | 61 |
| 19 | MARTISOVA Julia | 64 |
| 21 | JOHANSSON Emma | 58 |
| 32 | WILD Kirsten | 75 |
| 33 | GRASSI Giuseppina | 56 |
| 39 | LICHTENBERG Claudia | 52 |
| 49 | WYMAN Helen | 56 |
| 59 | VAN DEN BRAND Daphny | 51 |
| 65 | STANDER Marissa | 57 |
| 80 | VISSER Adrie | 59 |
| 83 | FERNANDES SILVA Janildes | 52 |