Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VOS Marianne | 58 |
| 3 | BRONZINI Giorgia | 54 |
| 6 | FERNANDES Clemilda | 54 |
| 8 | LICHTENBERG Claudia | 52 |
| 9 | HENRION Ludivine | 60 |
| 12 | BOYARSKAYA Natalia | 67 |
| 16 | WILD Kirsten | 75 |
| 18 | TREIER Grete | 62 |
| 21 | VAN DIJK Ellen | 71 |
| 28 | BACCAILLE Monia | 61 |