Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 52
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
Vos
1
58 kgBronzini
2
54 kgTeutenberg
3
64 kgMartisova
5
64 kgBrennauer
6
63 kgGuderzo
7
54 kgOlds
8
54 kgBaccaille
9
61 kgArndt
10
59 kgBecker
11
64 kgAbbott
12
52 kgvan den Broek-Blaak
15
64 kgFahlin
18
63 kgvan Vleuten
20
59 kgStevens
21
55 kgVžesniauskaitė
25
57 kgPučinskaitė
26
54 kgBrand
27
57 kgScandolara
29
52 kg
1
58 kgBronzini
2
54 kgTeutenberg
3
64 kgMartisova
5
64 kgBrennauer
6
63 kgGuderzo
7
54 kgOlds
8
54 kgBaccaille
9
61 kgArndt
10
59 kgBecker
11
64 kgAbbott
12
52 kgvan den Broek-Blaak
15
64 kgFahlin
18
63 kgvan Vleuten
20
59 kgStevens
21
55 kgVžesniauskaitė
25
57 kgPučinskaitė
26
54 kgBrand
27
57 kgScandolara
29
52 kg
Weight (KG) →
Result →
64
52
1
29
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VOS Marianne | 58 |
2 | BRONZINI Giorgia | 54 |
3 | TEUTENBERG Ina-Yoko | 64 |
5 | MARTISOVA Julia | 64 |
6 | BRENNAUER Lisa | 63 |
7 | GUDERZO Tatiana | 54 |
8 | OLDS Shelley | 54 |
9 | BACCAILLE Monia | 61 |
10 | ARNDT Judith | 59 |
11 | BECKER Charlotte | 64 |
12 | ABBOTT Mara | 52 |
15 | VAN DEN BROEK-BLAAK Chantal | 64 |
18 | FAHLIN Emilia | 63 |
20 | VAN VLEUTEN Annemiek | 59 |
21 | STEVENS Evelyn | 55 |
25 | VŽESNIAUSKAITĖ Modesta | 57 |
26 | PUČINSKAITĖ Edita | 54 |
27 | BRAND Lucinda | 57 |
29 | SCANDOLARA Valentina | 52 |