Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Jasinska
1
57 kgScandolara
2
52 kgvan Vleuten
3
59 kgRagazinskiene
4
58 kgConfalonieri
5
56 kgPitel
7
52 kgBoyarskaya
8
67 kgAntoshina
10
55 kgSlappendel
12
67 kgBastianelli
14
60 kgTrevisi
16
54 kgVysotska
17
55 kgRijkes
23
57 kgVieceli
30
59 kgKoedooder
35
69 kgHanselmann
38
55 kgHenttala
41
58 kgParra
42
58 kg
1
57 kgScandolara
2
52 kgvan Vleuten
3
59 kgRagazinskiene
4
58 kgConfalonieri
5
56 kgPitel
7
52 kgBoyarskaya
8
67 kgAntoshina
10
55 kgSlappendel
12
67 kgBastianelli
14
60 kgTrevisi
16
54 kgVysotska
17
55 kgRijkes
23
57 kgVieceli
30
59 kgKoedooder
35
69 kgHanselmann
38
55 kgHenttala
41
58 kgParra
42
58 kg
Weight (KG) →
Result →
69
52
1
42
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | JASINSKA Małgorzata | 57 |
2 | SCANDOLARA Valentina | 52 |
3 | VAN VLEUTEN Annemiek | 59 |
4 | RAGAZINSKIENE Daiva | 58 |
5 | CONFALONIERI Maria Giulia | 56 |
7 | PITEL Edwige | 52 |
8 | BOYARSKAYA Natalia | 67 |
10 | ANTOSHINA Tatiana | 55 |
12 | SLAPPENDEL Iris | 67 |
14 | BASTIANELLI Marta | 60 |
16 | TREVISI Anna | 54 |
17 | VYSOTSKA Ievgeniia | 55 |
23 | RIJKES Sarah | 57 |
30 | VIECELI Lara | 59 |
35 | KOEDOODER Vera | 69 |
38 | HANSELMANN Nicole | 55 |
41 | HENTTALA Lotta | 58 |
42 | PARRA Jessica Marcela | 58 |