Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Jasinska
1
57 kgScandolara
2
52 kgvan Vleuten
4
59 kgConfalonieri
5
56 kgRagazinskiene
6
58 kgAntoshina
8
55 kgBoyarskaya
9
67 kgPitel
10
52 kgSlappendel
11
67 kgVysotska
15
55 kgBastianelli
19
60 kgRijkes
26
57 kgTrevisi
29
54 kgVieceli
31
59 kgKoedooder
34
69 kgHanselmann
38
55 kgHenttala
41
58 kgParra
44
58 kg
1
57 kgScandolara
2
52 kgvan Vleuten
4
59 kgConfalonieri
5
56 kgRagazinskiene
6
58 kgAntoshina
8
55 kgBoyarskaya
9
67 kgPitel
10
52 kgSlappendel
11
67 kgVysotska
15
55 kgBastianelli
19
60 kgRijkes
26
57 kgTrevisi
29
54 kgVieceli
31
59 kgKoedooder
34
69 kgHanselmann
38
55 kgHenttala
41
58 kgParra
44
58 kg
Weight (KG) →
Result →
69
52
1
44
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | JASINSKA Małgorzata | 57 |
2 | SCANDOLARA Valentina | 52 |
4 | VAN VLEUTEN Annemiek | 59 |
5 | CONFALONIERI Maria Giulia | 56 |
6 | RAGAZINSKIENE Daiva | 58 |
8 | ANTOSHINA Tatiana | 55 |
9 | BOYARSKAYA Natalia | 67 |
10 | PITEL Edwige | 52 |
11 | SLAPPENDEL Iris | 67 |
15 | VYSOTSKA Ievgeniia | 55 |
19 | BASTIANELLI Marta | 60 |
26 | RIJKES Sarah | 57 |
29 | TREVISI Anna | 54 |
31 | VIECELI Lara | 59 |
34 | KOEDOODER Vera | 69 |
38 | HANSELMANN Nicole | 55 |
41 | HENTTALA Lotta | 58 |
44 | PARRA Jessica Marcela | 58 |