Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SIERRA Arlenis | 57 |
3 | CHURSINA Anastasiia | 52 |
4 | HOSKING Chloe | 60 |
5 | PALADIN Soraya | 59 |
6 | NOVOLODSKAIA Maria | 57 |
9 | NERLO Aurela | 65 |
10 | SHARAKOVA Tatsiana | 52 |
11 | SHEKEL Olga | 58 |
12 | HAMMES Kathrin | 54 |
15 | VIECELI Lara | 59 |
18 | SANGUINETI Ilaria | 61 |
19 | SHAPIRA Omer | 58 |
21 | PIRRONE Elena | 63 |