Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Novolodskaia
3
57 kgMalcotti
7
52 kgMissiaggia
34
53 kgTacey
38
62 kgTeolis
42
52 kgMartins
44
61 kgBritz
48
53 kg
3
57 kgMalcotti
7
52 kgMissiaggia
34
53 kgTacey
38
62 kgTeolis
42
52 kgMartins
44
61 kgBritz
48
53 kg
Weight (KG) →
Result →
62
52
3
48
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | NOVOLODSKAIA Maria | 57 |
| 7 | MALCOTTI Barbara | 52 |
| 34 | MISSIAGGIA Alessia | 53 |
| 38 | TACEY April | 62 |
| 42 | TEOLIS Jade | 52 |
| 44 | MARTINS Maria | 61 |
| 48 | BRITZ Azulde | 53 |