Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 66
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
Kostyuk
2
66 kgGusev
4
67 kgLagutin
5
68 kgDueñas
6
61 kgBrajkovič
7
60 kgSella
9
54 kgCorioni
21
67 kgKemps
42
73 kg
2
66 kgGusev
4
67 kgLagutin
5
68 kgDueñas
6
61 kgBrajkovič
7
60 kgSella
9
54 kgCorioni
21
67 kgKemps
42
73 kg
Weight (KG) →
Result →
73
54
2
42
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | KOSTYUK Denys | 66 |
| 4 | GUSEV Vladimir | 67 |
| 5 | LAGUTIN Sergey | 68 |
| 6 | DUEÑAS Moisés | 61 |
| 7 | BRAJKOVIČ Janez | 60 |
| 9 | SELLA Emanuele | 54 |
| 21 | CORIONI Claudio | 67 |
| 42 | KEMPS Aaron | 73 |