Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.7 * peso - 96
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.7 posiciones en el resultado.
Kostyuk
4
66 kgLagutin
5
68 kgSella
6
54 kgBrajkovič
7
60 kgGusev
8
67 kgDueñas
9
61 kgCorioni
26
67 kgKemps
51
73 kg
4
66 kgLagutin
5
68 kgSella
6
54 kgBrajkovič
7
60 kgGusev
8
67 kgDueñas
9
61 kgCorioni
26
67 kgKemps
51
73 kg
Weight (KG) →
Result →
73
54
4
51
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | KOSTYUK Denys | 66 |
5 | LAGUTIN Sergey | 68 |
6 | SELLA Emanuele | 54 |
7 | BRAJKOVIČ Janez | 60 |
8 | GUSEV Vladimir | 67 |
9 | DUEÑAS Moisés | 61 |
26 | CORIONI Claudio | 67 |
51 | KEMPS Aaron | 73 |