Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 93
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | LEQUATRE Geoffroy | 64 |
| 3 | KOSTYUK Denys | 66 |
| 4 | VENTOSO Francisco José | 75 |
| 5 | DEL NERO Jesús | 73 |
| 7 | CORIONI Claudio | 67 |
| 8 | GUSEV Vladimir | 67 |
| 9 | KEMPS Aaron | 73 |
| 10 | LAGUTIN Sergey | 68 |
| 36 | SELLA Emanuele | 54 |