Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Kostyuk
1
66 kgDueñas
2
61 kgSella
3
54 kgHernández Blázquez
4
58 kgGómez
8
68 kgMoinard
10
69 kgCorioni
13
67 kg
1
66 kgDueñas
2
61 kgSella
3
54 kgHernández Blázquez
4
58 kgGómez
8
68 kgMoinard
10
69 kgCorioni
13
67 kg
Weight (KG) →
Result →
69
54
1
13
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KOSTYUK Denys | 66 |
2 | DUEÑAS Moisés | 61 |
3 | SELLA Emanuele | 54 |
4 | HERNÁNDEZ BLÁZQUEZ Jesús | 58 |
8 | GÓMEZ Ángel | 68 |
10 | MOINARD Amaël | 69 |
13 | CORIONI Claudio | 67 |