Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.9 * peso + 139
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.9 posiciones en el resultado.
Kemps
1
73 kgVentoso
2
75 kgCorioni
8
67 kgLagutin
9
68 kgMusiol
10
70 kgSella
40
54 kg
1
73 kgVentoso
2
75 kgCorioni
8
67 kgLagutin
9
68 kgMusiol
10
70 kgSella
40
54 kg
Weight (KG) →
Result →
75
54
1
40
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KEMPS Aaron | 73 |
| 2 | VENTOSO Francisco José | 75 |
| 8 | CORIONI Claudio | 67 |
| 9 | LAGUTIN Sergey | 68 |
| 10 | MUSIOL Daniel | 70 |
| 40 | SELLA Emanuele | 54 |