Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GRIVKO Andrey | 70 |
| 2 | BELKOV Maxim | 71 |
| 3 | VISCONTI Giovanni | 63 |
| 5 | NIBALI Vincenzo | 65 |
| 7 | SAMOILAU Branislau | 77 |
| 9 | BOLE Grega | 69 |
| 10 | BURGHARDT Marcus | 75 |
| 11 | POZZOVIVO Domenico | 53 |
| 13 | VELITS Martin | 70 |
| 14 | VELITS Peter | 63 |
| 15 | MOINARD Amaël | 69 |
| 33 | KEMPS Aaron | 73 |
| 39 | SULZBERGER Bernard | 67 |