Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 104
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | NAIBO Carl | 62 |
| 5 | BURGHARDT Marcus | 75 |
| 8 | BELKOV Maxim | 71 |
| 9 | GRIVKO Andrey | 70 |
| 10 | VELITS Peter | 63 |
| 15 | RICHEZE Maximiliano | 68 |
| 19 | VISCONTI Giovanni | 63 |
| 20 | SULZBERGER Bernard | 67 |
| 58 | SCOGNAMIGLIO Carlo | 67 |
| 59 | PRONI Alessandro | 68 |
| 61 | POZZOVIVO Domenico | 53 |
| 62 | KEMPS Aaron | 73 |
| 81 | NIBALI Vincenzo | 65 |