Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Visconti
1
63 kgSamoilau
2
77 kgGrivko
3
70 kgNibali
4
65 kgBelkov
5
71 kgKemps
50
73 kgSulzberger
60
67 kg
1
63 kgSamoilau
2
77 kgGrivko
3
70 kgNibali
4
65 kgBelkov
5
71 kgKemps
50
73 kgSulzberger
60
67 kg
Weight (KG) →
Result →
77
63
1
60
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VISCONTI Giovanni | 63 |
| 2 | SAMOILAU Branislau | 77 |
| 3 | GRIVKO Andrey | 70 |
| 4 | NIBALI Vincenzo | 65 |
| 5 | BELKOV Maxim | 71 |
| 50 | KEMPS Aaron | 73 |
| 60 | SULZBERGER Bernard | 67 |