Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 51
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
Dmitriyev
2
69 kgStrgar
3
62 kgSieberg
4
80 kgVisconti
5
63 kgBonnaire
6
67 kgSulzberger
8
67 kgKemps
55
73 kg
2
69 kgStrgar
3
62 kgSieberg
4
80 kgVisconti
5
63 kgBonnaire
6
67 kgSulzberger
8
67 kgKemps
55
73 kg
Weight (KG) →
Result →
80
62
2
55
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | DMITRIYEV Valeriy | 69 |
| 3 | STRGAR Matic | 62 |
| 4 | SIEBERG Marcel | 80 |
| 5 | VISCONTI Giovanni | 63 |
| 6 | BONNAIRE Olivier | 67 |
| 8 | SULZBERGER Bernard | 67 |
| 55 | KEMPS Aaron | 73 |