Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.5 * peso + 199
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | RATHE Jacob | 74 |
| 6 | BROWN Nathan | 65 |
| 14 | TATARINOV Gennadiy | 67 |
| 19 | BOSWELL Ian | 70 |
| 23 | VIOLA Antonio | 69 |
| 31 | TSUBAKI Hiroshi | 62 |
| 62 | ZANON Elia | 63 |
| 63 | YAMAMOTO Genki | 62 |
| 72 | FEDI Andrea | 70 |