Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 67
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Senni
7
60 kgGoldstein
25
63 kgSterbini
27
72 kgGogl
59
71 kgDe Winter
76
83 kgPibernik
86
60 kgZilberstein
109
57 kg
7
60 kgGoldstein
25
63 kgSterbini
27
72 kgGogl
59
71 kgDe Winter
76
83 kgPibernik
86
60 kgZilberstein
109
57 kg
Weight (KG) →
Result →
83
57
7
109
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 7 | SENNI Manuel | 60 |
| 25 | GOLDSTEIN Roy | 63 |
| 27 | STERBINI Luca | 72 |
| 59 | GOGL Michael | 71 |
| 76 | DE WINTER Ludwig | 83 |
| 86 | PIBERNIK Luka | 60 |
| 109 | ZILBERSTEIN Ido | 57 |