Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Senni
3
60 kgGogl
5
71 kgSterbini
28
72 kgPibernik
42
60 kgGoldstein
48
63 kgZilberstein
91
57 kgDe Winter
93
83 kg
3
60 kgGogl
5
71 kgSterbini
28
72 kgPibernik
42
60 kgGoldstein
48
63 kgZilberstein
91
57 kgDe Winter
93
83 kg
Weight (KG) →
Result →
83
57
3
93
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | SENNI Manuel | 60 |
| 5 | GOGL Michael | 71 |
| 28 | STERBINI Luca | 72 |
| 42 | PIBERNIK Luka | 60 |
| 48 | GOLDSTEIN Roy | 63 |
| 91 | ZILBERSTEIN Ido | 57 |
| 93 | DE WINTER Ludwig | 83 |