Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.5 * peso - 193
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SHUMOV Nikolai | 65 |
| 3 | ARSLANOV Ildar | 63 |
| 10 | GOLDSTEIN Roy | 63 |
| 22 | ZILBERSTEIN Ido | 57 |
| 36 | LUCHSHENKO Sergey | 63 |
| 37 | DI SANTE Antonio | 62 |
| 48 | ZEMLYAKOV Oleg | 70 |
| 54 | DUBOVSKI Vladzislau | 75 |
| 55 | TANOVIȚCHII Nicolae | 73 |
| 118 | YECHEZKEL Aviv | 70 |