Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.2 * peso - 174
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SHUMOV Nikolai | 65 |
| 3 | ARSLANOV Ildar | 63 |
| 18 | ZILBERSTEIN Ido | 57 |
| 25 | DI SANTE Antonio | 62 |
| 28 | GOLDSTEIN Roy | 63 |
| 38 | LUCHSHENKO Sergey | 63 |
| 42 | DUBOVSKI Vladzislau | 75 |
| 66 | ZEMLYAKOV Oleg | 70 |
| 67 | YECHEZKEL Aviv | 70 |
| 73 | TANOVIȚCHII Nicolae | 73 |