Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 113
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MOHORIČ Matej | 71 |
2 | ARSLANOV Ildar | 63 |
5 | MERTZ Rémy | 70 |
40 | TASCHIN Luca | 56 |
41 | SAGIV Guy | 68 |
50 | LUCHSHENKO Sergey | 63 |
55 | HADARI Zohar | 58 |
56 | RUČIGAJ Žiga | 68 |
61 | YECHEZKEL Aviv | 70 |