Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.5 * peso - 62
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | KONYCHEV Alexander | 76 |
| 3 | QUARTERMAN Charlie | 75 |
| 4 | FERRARI Andrea | 64 |
| 7 | MONIQUET Sylvain | 61 |
| 13 | CHZHAN Igor | 71 |
| 14 | EL GOUZI Omar | 58 |
| 21 | PRONSKIY Vadim | 58 |
| 30 | NOVIKOV Savva | 65 |
| 40 | MARUKHIN Daniil | 64 |
| 41 | SHAUCHENKA Siarhei | 74 |
| 51 | ZAMBELLI Samuele | 70 |
| 57 | PAQUOT Tom | 70 |
| 73 | RIVI Samuele | 72 |
| 82 | GAZZOLI Michele | 76 |
| 85 | DAINESE Alberto | 70 |
| 86 | MOZZATO Luca | 67 |