Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 77
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GAZZOLI Michele | 76 |
2 | MOZZATO Luca | 67 |
4 | DAINESE Alberto | 70 |
5 | KONYCHEV Alexander | 76 |
6 | PRONSKIY Vadim | 58 |
7 | SHAUCHENKA Siarhei | 74 |
10 | MONIQUET Sylvain | 61 |
12 | QUARTERMAN Charlie | 75 |
13 | FERRARI Andrea | 64 |
22 | CHZHAN Igor | 71 |
23 | EL GOUZI Omar | 58 |
36 | ZAMBELLI Samuele | 70 |
63 | PAQUOT Tom | 70 |
89 | RIVI Samuele | 72 |
93 | MARUKHIN Daniil | 64 |
99 | NOVIKOV Savva | 65 |