Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1 * peso + 89
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DAINESE Alberto | 70 |
| 2 | MOZZATO Luca | 67 |
| 4 | GAZZOLI Michele | 76 |
| 5 | SHAUCHENKA Siarhei | 74 |
| 6 | ZAMBELLI Samuele | 70 |
| 12 | MONIQUET Sylvain | 61 |
| 15 | KONYCHEV Alexander | 76 |
| 16 | FERRARI Andrea | 64 |
| 17 | QUARTERMAN Charlie | 75 |
| 23 | EL GOUZI Omar | 58 |
| 24 | RIVI Samuele | 72 |
| 25 | PRONSKIY Vadim | 58 |
| 29 | CHZHAN Igor | 71 |
| 46 | NOVIKOV Savva | 65 |
| 50 | PAQUOT Tom | 70 |
| 75 | MARUKHIN Daniil | 64 |