Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DONOVAN Mark | 70 |
| 3 | HEALY Ben | 65 |
| 4 | POPOV Anton | 75 |
| 6 | HOLLYMAN Mason | 59 |
| 18 | CIUCCARELLI Riccardo | 55 |
| 25 | NOVIKOV Savva | 65 |
| 30 | SYRITSA Gleb | 85 |
| 46 | MARCELLUSI Martin | 62 |
| 51 | GONOV Lev | 76 |
| 60 | CONING Ash | 63 |