Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DONOVAN Mark | 70 |
| 3 | HOLLYMAN Mason | 59 |
| 4 | POPOV Anton | 75 |
| 7 | HEALY Ben | 65 |
| 14 | MARCELLUSI Martin | 62 |
| 19 | SYRITSA Gleb | 85 |
| 21 | NOVIKOV Savva | 65 |
| 26 | CIUCCARELLI Riccardo | 55 |