Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | SPEZIALETTI Alessandro | 67 |
4 | DONATI Massimo | 75 |
6 | SIMONI Gilberto | 59 |
7 | FORCONI Riccardo | 71 |
10 | SGAMBELLURI Roberto | 63 |
13 | MAGNANI Marco | 64 |
14 | AXELSSON Niklas | 73 |
15 | VALOTI Paolo | 64 |
17 | PANTANI Marco | 58 |
19 | BELOHVOŠČIKS Raivis | 70 |