Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 49
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | IVANOV Ruslan | 71 |
| 3 | BORTOLAMI Gianluca | 73 |
| 4 | PINOTTI Marco | 67 |
| 5 | LUNGHI Denis | 61 |
| 6 | FORCONI Riccardo | 71 |
| 7 | DUMA Vladimir | 64 |
| 8 | GIUNTI Massimo | 62 |
| 9 | CASAGRANDE Filippo | 63 |
| 11 | SIMEONI Filippo | 68 |
| 15 | MAGNANI Marco | 64 |
| 16 | ROMANIK Radosław | 62 |