Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Rogina
4
70 kgNagy
7
52 kgTybor
13
72 kgSzeghalmi
16
66 kgĐurasek
17
56 kgLovassy
32
71 kgGil Martinez
51
60 kg
4
70 kgNagy
7
52 kgTybor
13
72 kgSzeghalmi
16
66 kgĐurasek
17
56 kgLovassy
32
71 kgGil Martinez
51
60 kg
Weight (KG) →
Result →
72
52
4
51
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 7 | NAGY Robert | 52 |
| 13 | TYBOR Patrik | 72 |
| 16 | SZEGHALMI Balint | 66 |
| 17 | ĐURASEK Kristijan | 56 |
| 32 | LOVASSY Krisztián | 71 |
| 51 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |