Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Schoffmann
1
67 kgTybor
2
72 kgLovassy
3
71 kgKolář
10
90 kgNagy
16
52 kg
1
67 kgTybor
2
72 kgLovassy
3
71 kgKolář
10
90 kgNagy
16
52 kg
Weight (KG) →
Result →
90
52
1
16
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SCHOFFMANN Martin | 67 |
| 2 | TYBOR Patrik | 72 |
| 3 | LOVASSY Krisztián | 71 |
| 10 | KOLÁŘ Michael | 90 |
| 16 | NAGY Robert | 52 |