Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.8 * peso - 251
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.8 posiciones en el resultado.
Mealli
2
73 kgRitter
3
74 kgBailetti
16
70 kgGimondi
16
78 kgBariviera
16
72 kgManza
65
78 kgZanin
75
74 kg
2
73 kgRitter
3
74 kgBailetti
16
70 kgGimondi
16
78 kgBariviera
16
72 kgManza
65
78 kgZanin
75
74 kg
Weight (KG) →
Result →
78
70
2
75
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | MEALLI Bruno | 73 |
| 3 | RITTER Ole | 74 |
| 16 | BAILETTI Antonio | 70 |
| 16 | GIMONDI Felice | 78 |
| 16 | BARIVIERA Vendramino | 72 |
| 65 | MANZA Ferruccio | 78 |
| 75 | ZANIN Mario | 74 |