Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.8 * peso + 162
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.8 posiciones en el resultado.
Ritter
3
74 kgAndreoli
36
73 kgPfenninger
36
70 kgBalmamion
36
67 kgSchutz
36
72 kgMealli
36
73 kgZanin
36
74 kg
3
74 kgAndreoli
36
73 kgPfenninger
36
70 kgBalmamion
36
67 kgSchutz
36
72 kgMealli
36
73 kgZanin
36
74 kg
Weight (KG) →
Result →
74
67
3
36
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | RITTER Ole | 74 |
| 36 | ANDREOLI Severino | 73 |
| 36 | PFENNINGER Louis | 70 |
| 36 | BALMAMION Franco | 67 |
| 36 | SCHUTZ Edy | 72 |
| 36 | MEALLI Bruno | 73 |
| 36 | ZANIN Mario | 74 |