Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.7 * peso + 248
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.7 posiciones en el resultado.
Peffgen
27
67 kgRitter
28
74 kgMealli
43
73 kgVianelli
69
73 kgSchutz
70
72 kgMartini
95
65 kg
27
67 kgRitter
28
74 kgMealli
43
73 kgVianelli
69
73 kgSchutz
70
72 kgMartini
95
65 kg
Weight (KG) →
Result →
74
65
27
95
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 27 | PEFFGEN Wilfried | 67 |
| 28 | RITTER Ole | 74 |
| 43 | MEALLI Bruno | 73 |
| 69 | VIANELLI Pierfranco | 73 |
| 70 | SCHUTZ Edy | 72 |
| 95 | MARTINI Flavio | 65 |