Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.8 * peso + 172
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SERCU Patrick | 76 |
| 13 | PETTERSSON Tomas | 69 |
| 15 | CONTI Tino | 79 |
| 18 | MERCKX Eddy | 74 |
| 22 | PETTERSSON Erik | 67 |
| 37 | PETTERSSON Gösta | 75 |
| 49 | PETTERSSON Sture | 75 |
| 49 | BALMAMION Franco | 67 |
| 49 | RITTER Ole | 74 |
| 89 | VIANELLI Pierfranco | 73 |
| 97 | PFENNINGER Louis | 70 |