Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 49
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | MOSER Francesco | 79 |
| 3 | MARTINELLI Giuseppe | 74 |
| 10 | GLAUS Gilbert | 67 |
| 12 | GAVAZZI Pierino | 67 |
| 28 | WAMPERS Jean-Marie | 82 |
| 32 | DIGERUD Geir | 77 |
| 35 | VANDI Alfio | 64 |
| 38 | ALGERI Vittorio | 68 |