Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.8 * peso - 169
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.8 posiciones en el resultado.
Argentin
7
66 kgDemierre
15
70 kgImboden
30
70 kgGavazzi
31
67 kgBaronchelli
35
72 kg
7
66 kgDemierre
15
70 kgImboden
30
70 kgGavazzi
31
67 kgBaronchelli
35
72 kg
Weight (KG) →
Result →
72
66
7
35
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 7 | ARGENTIN Moreno | 66 |
| 15 | DEMIERRE Serge | 70 |
| 30 | IMBODEN Heinz | 70 |
| 31 | GAVAZZI Pierino | 67 |
| 35 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |