Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 75
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
Teteriouk
1
72 kgGotti
19
65 kgBaldato
20
60 kgTafi
24
73 kgTonkov
27
70 kgGavazzi
29
67 kgGiupponi
33
60 kg
1
72 kgGotti
19
65 kgBaldato
20
60 kgTafi
24
73 kgTonkov
27
70 kgGavazzi
29
67 kgGiupponi
33
60 kg
Weight (KG) →
Result →
73
60
1
33
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TETERIOUK Andrei | 72 |
| 19 | GOTTI Ivan | 65 |
| 20 | BALDATO Fabio | 60 |
| 24 | TAFI Andrea | 73 |
| 27 | TONKOV Pavel | 70 |
| 29 | GAVAZZI Pierino | 67 |
| 33 | GIUPPONI Flavio | 60 |